Wie Digital Asset Management Plattformen bei der Kennzeichnung von KI-generierten Assets unterstützen

Inhaltsverzeichnis:

TL;DR

• KI-generierte Inhalte müssen gemäß aktueller und künftiger Gesetze gekennzeichnet werden
• Die korrekte Kennzeichnung stellt Unternehmen vor Herausforderungen
• DAM-Plattformen bieten effiziente Lösungen zur Sicherstellung der Compliance

Die KI-Revolution verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit digitalen Assets umgehen. DAM-Systeme sind unverzichtbar, um den Überblick zu behalten und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.

Einleitung

KI-generierte Inhalte sind auf dem Vormarsch. Von Texten über Bilder bis hin zu Videos – immer mehr Assets werden von intelligenten Algorithmen erstellt. Das eröffnet Unternehmen völlig neue Möglichkeiten, birgt aber auch Herausforderungen. Eine davon ist die korrekte Kennzeichnung von KI-Inhalten gemäß gesetzlicher Vorgaben.

Denn KI-generierte Assets unterscheiden sich in einem wichtigen Punkt von herkömmlichen Inhalten: Sie haben keinen menschlichen Urheber. Das wirft Fragen bezüglich Urheberrecht, Haftung und Transparenz auf. Gesetzgeber weltweit haben diese Problematik erkannt und Regelungen erlassen oder auf den Weg gebracht, um Verbraucher zu schützen und Klarheit für Unternehmen zu schaffen.

In diesem Artikel beleuchten wir die aktuelle und künftige Gesetzeslage zur Kennzeichnung von KI-Inhalten. Wir zeigen, vor welchen Herausforderungen Unternehmen dabei stehen und wie Digital Asset Management (DAM) Plattformen wertvolle Unterstützung bieten können. Außerdem geben wir konkrete Tipps, worauf es bei der KI-Kennzeichnung in DAM-Systemen ankommt.

Aktuelle Gesetzeslage zur KI-Kennzeichnung

Die rechtliche Situation rund um KI-generierte Inhalte ist komplex und im Wandel begriffen. Aktuell gibt es in Deutschland und der EU noch keine generelle Kennzeichnungspflicht für alle KI-Inhalte. Dennoch existieren einige Regelungen, die auf KI-Assets angewendet werden können:

• Gesetz gegen den unlauteren Wettbewerb (UWG): Das UWG verbietet irreführende Werbung und Geschäftspraktiken. KI-generierte Inhalte, die Verbraucher täuschen könnten, fallen unter diese Regelung.
• Telemediengesetz (TMG): Das TMG schreibt eine Impressumspflicht für Online-Inhalte vor. KI-generierte Assets auf Websites müssen gegebenenfalls im Impressum gekennzeichnet werden.
• Datenschutzgrundverordnung (DSGVO): Die DSGVO regelt den Schutz personenbezogener Daten. KI-Systeme, die solche Daten verarbeiten, müssen die Vorgaben der DSGVO einhalten.

Eine Ausnahme bilden sogenannte „Deepfakes“, also KI-generierte Bild-, Ton- oder Videoinhalte, die realen Personen, Gegenständen oder Ereignissen täuschend ähnlich sehen. Für Deepfakes besteht schon jetzt eine Kennzeichnungspflicht, um Verbraucher vor Irreführung zu schützen.Neben den gesetzlichen Regelungen gibt es auch Leitlinien und Empfehlungen zur KI-Kennzeichnung, etwa vom Digitalzentrum Berlin. Diese sind zwar nicht verbindlich, bieten Unternehmen aber wertvolle Orientierung.

Künftige Regelungen: Die EU-KI-Verordnung

Die Europäische Union arbeitet derzeit an einem umfassenden Rechtsrahmen für den Einsatz von KI: der EU-Verordnung über Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence Act, AIA). Die Verordnung soll voraussichtlich ab 2025 gelten und enthält auch Vorgaben zur Kennzeichnung von KI-Inhalten.

Kernstück ist Artikel 52 AIA, der Transparenzpflichten für bestimmte KI-Systeme regelt. Demnach müssen Nutzer eines KI-Systems, das Bild-, Ton- oder Videoinhalte erzeugt, die realen Personen oder Objekten täuschend ähnlich sehen (sogenannte „Deepfakes“), künftig kennzeichnen, dass diese Inhalte künstlich erzeugt wurden.

Ausnahmen soll es nur geben, wenn die KI-Nutzung gesetzlich erlaubt ist, etwa zur Aufdeckung von Straftaten, oder wenn sie für die Ausübung der Meinungs- und Kunstfreiheit erforderlich ist. Auch Forschung und Entwicklung sind von der Kennzeichnungspflicht ausgenommen.

Für Unternehmen bedeutet die AIA eine Verschärfung der Anforderungen. Sie müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme die Vorgaben erfüllen und dass KI-generierte Inhalte korrekt gekennzeichnet werden. Verstöße können empfindliche Bußgelder nach sich ziehen.

DAM-Lösungen als Schlüssel zur Compliance

Digital Asset Management (DAM) Systeme sind unverzichtbar, um die wachsende Flut von KI-generierten Assets zu bewältigen und gleichzeitig die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen. DAM-Plattformen bieten zentrale Funktionen, die Unternehmen helfen, die KI-Kennzeichnung effizient und compliant umzusetzen:

• Automatisierte Erkennung: Moderne DAM-Systeme nutzen selbst KI-Technologien wie maschinelles Lernen, um Assets zu analysieren und KI-generierte Inhalte zuverlässig zu identifizieren.
• Metadata-Management: In DAM-Plattformen können KI-Assets mit entsprechenden Metadaten versehen werden, die ihre Herkunft eindeutig kennzeichnen. Diese Metadaten bleiben fest mit den Assets verknüpft.
• Workflows und Freigabeprozesse: DAM-Systeme erlauben es, Workflows zu definieren, die sicherstellen, dass nur korrekt gekennzeichnete KI-Assets freigegeben und veröffentlicht werden.
• Nutzungsrechte und Lizenzen: In DAM-Plattformen lassen sich Nutzungsrechte und Lizenzen für KI-Assets zentral verwalten. So haben alle Beteiligten stets den Überblick, wie die Inhalte genutzt werden dürfen.
• Nachvollziehbarkeit und Reporting: DAM-Systeme dokumentieren lückenlos, welche KI-Assets wann und von wem erstellt, bearbeitet und verwendet wurden. So lässt sich jederzeit nachweisen, dass die gesetzlichen Vorgaben eingehalten wurden. 

Durch die Kombination dieser Funktionen werden DAM-Plattformen zu einem zentralen Werkzeug für das Management von KI-Assets und die Sicherstellung der Compliance.

Best Practices zur KI-Kennzeichnung in DAM-Systemen

Um die KI-Kennzeichnung in DAM-Systemen optimal umzusetzen, haben sich einige Best Practices bewährt:

• Klare Richtlinien: Definieren Sie eindeutige Regeln, wann und wie KI-Assets gekennzeichnet werden müssen. Diese Richtlinien sollten für alle Beteiligten leicht verständlich und zugänglich sein.
• Einheitliche Metadaten: Legen Sie verbindliche Metadaten-Schemata fest, um KI-Assets konsistent zu kennzeichnen. Nutzen Sie dafür kontrollierte Vokabulare und Taxonomien.
• Automatisierung: Nutzen Sie die KI-Fähigkeiten moderner DAM-Systeme, um Assets automatisch zu taggen und zu kategorisieren. So minimieren Sie manuellen Aufwand und menschliche Fehler.
• Schulung und Kommunikation: Stellen Sie sicher, dass alle Mitarbeiter im Umgang mit dem DAM-System und den Kennzeichnungsregeln geschult sind. Kommunizieren Sie Änderungen und Updates zeitnah.
• Kontinuierliche Überwachung: Überprüfen Sie regelmäßig, ob die Kennzeichnung korrekt umgesetzt wird. Nutzen Sie dafür die Reporting- und Analysefunktionen Ihres DAM-Systems.
• Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Seien Sie bereit, Ihre Prozesse und Richtlinien anzupassen, wenn sich gesetzliche Vorgaben oder Best Practices ändern. Wählen Sie ein DAM-System, das flexibel genug ist, um mit diesen Änderungen Schritt zu halten.

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Referenzen

EU-Verordnung über Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence Act, AIA) 
Digitalzentrum Berlin: Leitfaden zur Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten

Referenzen

• „The Future of Digital Asset Management“ – MIT Technology Review, 2024
• „AI-Driven DAM: Revolutionizing Content Management“ – Harvard Business Review, 2023
• „Data Privacy in the Age of AI and DAM“ – Journal of Digital Ethics, 2024

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