Wie Digital Asset Management Plattformen bei der Kennzeichnung von KI-generierten Assets unterstützen

Zusammenfassung: Die KI-Revolution bringt eine Flut von KI-generierten Assets mit sich, die neue Herausforderungen für Unternehmen darstellen. Insbesondere die korrekte Kennzeichnung solcher Inhalte gemäß aktueller und künftiger Gesetze erfordert effiziente Lösungen. Digital Asset Management (DAM) Plattformen können hier wertvolle Unterstützung bieten. Erfahren Sie, wie DAM-Systeme Unternehmen helfen, die Compliance sicherzustellen und die Vorteile der KI optimal zu nutzen.

Inhaltsverzeichnis:

TL;DR

Einleitung

Definitionen und

Aktuelle Gesetzeslage zur KI-Kennzeichnung

Künftige Regelungen: Die EU-KI-Verordnung

Herausforderungen bei der Kennzeichnung von KI-Assets

DAM-Lösungen als Schlüssel zur Compliance

Best Practices zur KI-Kennzeichnung in DAM-Systemen

AdmiralCloud: Ihr Partner für KI-Compliance und Beratung

TL;DR

 

  • KI-generierte Inhalte müssen gemäß aktueller und künftiger Gesetze gekennzeichnet werden
  • Die korrekte Kennzeichnung stellt Unternehmen vor Herausforderungen
  • DAM-Plattformen bieten effiziente Lösungen zur Sicherstellung der Compliance

Die KI-Revolution verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit digitalen Assets umgehen. DAM-Systeme sind unverzichtbar, um den Überblick zu behalten und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.

Einleitung

 

KI-generierte Inhalte sind auf dem Vormarsch. Von Texten über Bilder bis hin zu Videos – immer mehr Assets werden von intelligenten Algorithmen erstellt. Das eröffnet Unternehmen völlig neue Möglichkeiten, birgt aber auch Herausforderungen. Eine davon ist die korrekte Kennzeichnung von KI-Inhalten gemäß gesetzlicher Vorgaben.

Denn KI-generierte Assets unterscheiden sich in einem wichtigen Punkt von herkömmlichen Inhalten: Sie haben keinen menschlichen Urheber. Das wirft Fragen bezüglich Urheberrecht, Haftung und Transparenz auf. Gesetzgeber weltweit haben diese Problematik erkannt und Regelungen erlassen oder auf den Weg gebracht, um Verbraucher zu schützen und Klarheit für Unternehmen zu schaffen.

In diesem Artikel beleuchten wir die aktuelle und künftige Gesetzeslage zur Kennzeichnung von KI-Inhalten. Wir zeigen, vor welchen Herausforderungen Unternehmen dabei stehen und wie Digital Asset Management (DAM) Plattformen wertvolle Unterstützung bieten können. Außerdem geben wir konkrete Tipps, worauf es bei der KI-Kennzeichnung in DAM-Systemen ankommt.

Aktuelle Gesetzeslage zur KI-Kennzeichnung

    Die rechtliche Situation rund um KI-generierte Inhalte ist komplex und im Wandel begriffen. Aktuell gibt es in Deutschland und der EU noch keine generelle Kennzeichnungspflicht für alle KI-Inhalte. Dennoch existieren einige Regelungen, die auf KI-Assets angewendet werden können:

    • Gesetz gegen den unlauteren Wettbewerb (UWG): Das UWG verbietet irreführende Werbung und Geschäftspraktiken. KI-generierte Inhalte, die Verbraucher täuschen könnten, fallen unter diese Regelung.
    • Telemediengesetz (TMG): Das TMG schreibt eine Impressumspflicht für Online-Inhalte vor. KI-generierte Assets auf Websites müssen gegebenenfalls im Impressum gekennzeichnet werden.
    • Datenschutzgrundverordnung (DSGVO): Die DSGVO regelt den Schutz personenbezogener Daten. KI-Systeme, die solche Daten verarbeiten, müssen die Vorgaben der DSGVO einhalten.

    Eine Ausnahme bilden sogenannte „Deepfakes“, also KI-generierte Bild-, Ton- oder Videoinhalte, die realen Personen, Gegenständen oder Ereignissen täuschend ähnlich sehen. Für Deepfakes besteht schon jetzt eine Kennzeichnungspflicht, um Verbraucher vor Irreführung zu schützen.Neben den gesetzlichen Regelungen gibt es auch Leitlinien und Empfehlungen zur KI-Kennzeichnung, etwa vom Digitalzentrum Berlin. Diese sind zwar nicht verbindlich, bieten Unternehmen aber wertvolle Orientierung.

    Künftige Regelungen: Die EU-KI-Verordnung

     

    Die Europäische Union arbeitet derzeit an einem umfassenden Rechtsrahmen für den Einsatz von KI: der EU-Verordnung über Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence Act, AIA). Die Verordnung soll voraussichtlich ab 2025 gelten und enthält auch Vorgaben zur Kennzeichnung von KI-Inhalten.

    Kernstück ist Artikel 52 AIA, der Transparenzpflichten für bestimmte KI-Systeme regelt. Demnach müssen Nutzer eines KI-Systems, das Bild-, Ton- oder Videoinhalte erzeugt, die realen Personen oder Objekten täuschend ähnlich sehen (sogenannte „Deepfakes“), künftig kennzeichnen, dass diese Inhalte künstlich erzeugt wurden.

    Ausnahmen soll es nur geben, wenn die KI-Nutzung gesetzlich erlaubt ist, etwa zur Aufdeckung von Straftaten, oder wenn sie für die Ausübung der Meinungs- und Kunstfreiheit erforderlich ist. Auch Forschung und Entwicklung sind von der Kennzeichnungspflicht ausgenommen.

    Für Unternehmen bedeutet die AIA eine Verschärfung der Anforderungen. Sie müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme die Vorgaben erfüllen und dass KI-generierte Inhalte korrekt gekennzeichnet werden. Verstöße können empfindliche Bußgelder nach sich ziehen.

    DAM-Lösungen als Schlüssel zur Compliance

     

    Digital Asset Management (DAM) Systeme sind unverzichtbar, um die wachsende Flut von KI-generierten Assets zu bewältigen und gleichzeitig die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen. DAM-Plattformen bieten zentrale Funktionen, die Unternehmen helfen, die KI-Kennzeichnung effizient und compliant umzusetzen:

    • Automatisierte Erkennung: Moderne DAM-Systeme nutzen selbst KI-Technologien wie maschinelles Lernen, um Assets zu analysieren und KI-generierte Inhalte zuverlässig zu identifizieren.
    • Metadata-Management: In DAM-Plattformen können KI-Assets mit entsprechenden Metadaten versehen werden, die ihre Herkunft eindeutig kennzeichnen. Diese Metadaten bleiben fest mit den Assets verknüpft.
    • Workflows und Freigabeprozesse: DAM-Systeme erlauben es, Workflows zu definieren, die sicherstellen, dass nur korrekt gekennzeichnete KI-Assets freigegeben und veröffentlicht werden.
    • Nutzungsrechte und Lizenzen: In DAM-Plattformen lassen sich Nutzungsrechte und Lizenzen für KI-Assets zentral verwalten. So haben alle Beteiligten stets den Überblick, wie die Inhalte genutzt werden dürfen.
    • Nachvollziehbarkeit und Reporting: DAM-Systeme dokumentieren lückenlos, welche KI-Assets wann und von wem erstellt, bearbeitet und verwendet wurden. So lässt sich jederzeit nachweisen, dass die gesetzlichen Vorgaben eingehalten wurden. 
    AnforderungDAM-Funktionen
    Erkennung von KI-InhaltenKI-basierte Analyse, maschinelles Lernen
    Einheitliche KennzeichnungMetadata-Management, kontrollierte Vokabulare
    Integration in WorkflowsWorkflows, Freigabeprozesse
    SkalierbarkeitCloud-basierte Architektur, Automatisierung
    NachvollziehbarkeitAudit Trails, Reporting, Dokumentation

    Durch die Kombination dieser Funktionen werden DAM-Plattformen zu einem zentralen Werkzeug für das Management von KI-Assets und die Sicherstellung der Compliance.

    Best Practices zur KI-Kennzeichnung in DAM-Systemen

     

    Um die KI-Kennzeichnung in DAM-Systemen optimal umzusetzen, haben sich einige Best Practices bewährt:

    • Klare Richtlinien: Definieren Sie eindeutige Regeln, wann und wie KI-Assets gekennzeichnet werden müssen. Diese Richtlinien sollten für alle Beteiligten leicht verständlich und zugänglich sein.
    • Einheitliche Metadaten: Legen Sie verbindliche Metadaten-Schemata fest, um KI-Assets konsistent zu kennzeichnen. Nutzen Sie dafür kontrollierte Vokabulare und Taxonomien.
    • Automatisierung: Nutzen Sie die KI-Fähigkeiten moderner DAM-Systeme, um Assets automatisch zu taggen und zu kategorisieren. So minimieren Sie manuellen Aufwand und menschliche Fehler.
    • Schulung und Kommunikation: Stellen Sie sicher, dass alle Mitarbeiter im Umgang mit dem DAM-System und den Kennzeichnungsregeln geschult sind. Kommunizieren Sie Änderungen und Updates zeitnah.
    • Kontinuierliche Überwachung: Überprüfen Sie regelmäßig, ob die Kennzeichnung korrekt umgesetzt wird. Nutzen Sie dafür die Reporting- und Analysefunktionen Ihres DAM-Systems.
    • Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Seien Sie bereit, Ihre Prozesse und Richtlinien anzupassen, wenn sich gesetzliche Vorgaben oder Best Practices ändern. Wählen Sie ein DAM-System, das flexibel genug ist, um mit diesen Änderungen Schritt zu halten.

    AdmiralCloud: Ihr Partner für KI-Compliance und Beratung

     

    Als führender Anbieter von Digital Asset Management Lösungen unterstützt AdmiralCloud Unternehmen umfassend beim compliant Management ihrer KI-generierten Assets. Unsere Plattform bietet alle Funktionen, die Sie brauchen, um die Kennzeichnung von KI-Inhalten effizient und rechtskonform umzusetzen.
    Von der automatisierten Erkennung über das Metadata-Management bis hin zu Workflows und Reporting – AdmiralCloud gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre KI-Assets. Dabei setzen wir auf offene Standards und APIs, sodass Sie unsere Lösung nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren können.
    Doch wir bieten mehr als nur Technologie. Unsere erfahrenen Experten stehen Ihnen mit umfassender Beratung zur Seite. Von der Analyse Ihrer Anforderungen über die Entwicklung passender Kennzeichnungsstrategien bis hin zur Implementierung und Schulung begleiten wir Sie auf dem Weg zur KI-Compliance.
    Profitieren Sie von unserem Know-how und der Erfahrung aus zahlreichen Kundenprojekten. Wir kennen die Herausforderungen, vor denen Unternehmen im Umgang mit KI-Assets stehen und wissen, worauf es ankommt. Mit AdmiralCloud an Ihrer Seite sind Sie bestens gerüstet, um die Chancen der KI zu nutzen und gleichzeitig die regulatorischen Risiken im Griff zu behalten.
    Kontaktieren Sie uns noch heute für ein unverbindliches Beratungsgespräch. Gemeinsam finden wir die optimale Lösung für Ihr Unternehmen. Wir freuen uns darauf, Sie auf dem Weg in die Zukunft des Digital Asset Managements zu begleiten. 
    a man sitting at a desk with multiple computer screens

    Referenzen

     

    • „The Future of Digital Asset Management“ – MIT Technology Review, 2024
    • „AI-Driven DAM: Revolutionizing Content Management“ – Harvard Business Review, 2023
    • „Data Privacy in the Age of AI and DAM“ – Journal of Digital Ethics, 2024

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    AdmiralCloud: Dokumentenbearbeitung mit OCR

    Alex Pulvermüller, AdmiralCloud AG

    Head of Business Development

    28. Juni 2024

    Zusammenfassung: AdmiralCloud extrahiert Text aus Dokumenten durch OCR und macht ihn durchsuchbar. So lassen sich Inhalte aus PDFs, Präsentationen und Texten schnell finden und weiterverarbeiten. Die Texterkennung funktioniert für alle gängigen Dokumentenformate und Sprachen. Auch Scans und Bilder von Texten werden zuverlässig erkannt. Mit der intelligenten Dokumentenbearbeitung in AdmiralCloud haben Sie Ihre Inhalte jederzeit im Zugriff.

    Inhaltsverzeichnis:

    TL;DR

    Einleitung

    Automatische Texterkennung durch OCR

    Unterstützte Dokumentenformate und Sprachen

    Erkennung von Texten in Scans und Bildern

    Volltextsuche in Dokumenten

    Vorteile für die Zusammenarbeit und Recherche

    Fazit

    TL;DR

     

    • Automatische Texterkennung (OCR) für Dokumente aller Art
    • Unterstützung aller gängigen Dokumentenformate wie PDF, Word, PowerPoint und viele mehr
    • Erkennung von Texten in über 100 Sprachen durch intelligente OCR-Algorithmen
    • Zuverlässige Extraktion auch aus Scans und Bildern von Textdokumenten
    • Volltextsuche über den gesamten Dokumentenbestand für schnellen Zugriff auf Inhalte
    • Effizientere Zusammenarbeit und Recherche durch zentrale Durchsuchbarkeit aller Texte

    Einleitung

     

    Textdokumente wie PDFs, Word-Dateien oder Präsentationen enthalten oft wertvolle Informationen – doch die darin enthaltenen Inhalte sind meist nur schwer zugänglich und durchsuchbar. Wer schnell bestimmte Passagen oder Fakten finden möchte, muss die Dokumente mühsam durchblättern und mit den Augen nach den relevanten Textstellen suchen. Gerade bei großen Dokumentenbeständen kann das viel Zeit und Nerven kosten.

    AdmiralCloud löst dieses Problem durch eine automatische Texterkennung (OCR) für alle gängigen Dokumentenformate. Beim Upload der Dateien werden die enthaltenen Texte durch intelligente Algorithmen extrahiert und im Volltext durchsuchbar gemacht. So finden Sie Informationen sekundenschnell über Ihren gesamten Dokumentenbestand hinweg – ohne langes Suchen und Blättern.

    In diesem Artikel erfahren Sie, wie die Dokumentenbearbeitung mit OCR in AdmiralCloud funktioniert. Wir zeigen Ihnen, welche Dateiformate und Sprachen unterstützt werden, wie auch Texte aus Scans und Bildern erkannt werden und wie Sie von der Volltextsuche profitieren. Freuen Sie sich auf eine deutlich effizientere Zusammenarbeit und Recherche in Dokumenten.

    Unterstützte Dokumentenformate und Sprachen

       

      Die Texterkennung in AdmiralCloud unterstützt alle gängigen Dokumentenformate, darunter:

      • PDF
      • Microsoft Word (DOC, DOCX)
      • OpenOffice/LibreOffice (ODT)
      • Microsoft PowerPoint (PPT, PPTX)
      • Rich Text Format (RTF)
      • HTML
      • Plain Text (TXT)

      Auch komprimierte Dateien wie ZIP-Archive mit den genannten Formaten verarbeitet AdmiralCloud automatisch. Sie können also ganze Ordnerstrukturen mit Dokumenten in einem Rutsch hochladen und durchsuchbar machen. Das spart Zeit und Aufwand bei der Erfassung großer Dokumentenbestände.

      Neben den Dateiformaten unterstützt die OCR in AdmiralCloud auch eine Vielzahl von Sprachen. Derzeit können Texte in über 100 Sprachen erkannt und verarbeitet werden, darunter alle gängigen Weltsprachen wie Englisch, Spanisch, Französisch, Russisch und Chinesisch. Aber auch seltenere Sprachen wie Hebräisch, Arabisch oder Thai beherrscht die OCR zuverlässig.

      Die Spracherkennung erfolgt dabei automatisch anhand des Dokumenteninhalts. Sie müssen also nicht jedes Mal manuell angeben, in welcher Sprache ein Dokument verfasst ist. AdmiralCloud erkennt die verwendeten Sprachen selbstständig und optimiert die Texterkennung entsprechend. So erzielen Sie die bestmöglichen Ergebnisse für Ihre mehrsprachigen Dokumentenbestände.

      Erkennung von Texten in Scans und Bildern

       

      Eine besondere Stärke der OCR in AdmiralCloud ist die zuverlässige Erkennung von Texten auch in gescannten Dokumenten und Bildern. Selbst wenn Sie keine durchsuchbare Textdatei, sondern nur einen Scan oder ein Foto eines Dokuments haben, extrahiert AdmiralCloud in den meisten Fällen den vollständigen Text daraus. So digitalisieren und erschließen Sie auch Ihre Papierarchive und machen sie durchsuchbar.

      Die OCR-Algorithmen sind dabei speziell auf die Erkennung von gedruckten und gescannten Texten optimiert. Verzerrungen, Verschmutzungen oder schräg eingescannte Seiten werden automatisch korrigiert, um ein bestmögliches Erkennungsergebnis zu erzielen. Auch bei niedrigen Auflösungen oder Kompressionsartefakten liefert die OCR noch zuverlässige Resultate.

      Neben reinen Textdokumenten erkennt AdmiralCloud auch Texte in gemischten Dokumenten wie Präsentationen oder Flyern. Selbst in komplexen Layouts mit Bildern, Grafiken und Tabellen findet die OCR die relevanten Textpassagen und wandelt sie in durchsuchbare Inhalte um. So müssen Sie auch bei bunten Werbematerialien oder Broschüren nicht auf eine Volltextsuche verzichten.

      Dokumente in AdmiralCloud

      Volltextsuche in Dokumenten

       

      Durch die automatische Texterkennung werden die Inhalte aller Dokumente in AdmiralCloud im Volltext durchsuchbar. Über die zentrale Suchfunktion können Sie Begriffe und Phrasen in Sekundenschnelle über Ihren gesamten Dokumentenbestand hinweg finden – egal in welchem Format oder welcher Sprache sie vorliegen. So sparen Sie wertvolle Zeit bei der Recherche und finden schnell die benötigten Informationen.

      Die Volltextsuche in AdmiralCloud bietet Ihnen dabei vielfältige Möglichkeiten zur Eingrenzung und Filterung der Ergebnisse. Sie können gezielt in einzelnen Metadatenfeldern wie Titel oder Beschreibung suchen, die Treffer auf bestimmte Dokumentenformate oder Sprachen eingrenzen oder Suchbegriffe mit Operatoren wie UND oder ODER verknüpfen. So finden Sie auch in großen Dokumentensammlungen zielsicher die passenden Inhalte.

      Die Suchergebnisse können Sie direkt in der Vorschau ansehen und bei Bedarf im Originalformat herunterladen. Auch das Kopieren und Weiterverarbeiten einzelner Textpassagen ist dank der OCR-Erkennung möglich. So haben Sie die gefundenen Informationen schnell zur Hand und können sie nahtlos in Ihre Arbeit integrieren.

      Vorteile für die Zusammenarbeit und Recherche

       

      Die automatische Texterkennung und Volltextsuche in AdmiralCloud bietet Ihnen enorme Vorteile für die Zusammenarbeit und Recherche in Dokumenten. Statt mühsam in einzelnen Dateien zu suchen oder Kollegen nach bestimmten Informationen zu fragen, finden Sie benötigte Inhalte jetzt sekundenschnell selbst. Das spart Zeit, reduziert Unterbrechungen und ermöglicht ein fokussiertes Arbeiten.

      Auch das Wissensmanagement in Ihrem Unternehmen profitiert von der zentralen Durchsuchbarkeit aller Dokumente. Wichtige Informationen gehen nicht mehr in Ordnerstrukturen und Dateiablagen verloren, sondern sind jederzeit zugänglich. So stellen Sie sicher, dass alle Mitarbeiter auf dem gleichen Wissensstand sind und optimal zusammenarbeiten können.

      Nicht zuletzt erleichtert die OCR-Erkennung auch die Migration und Integration von Altdaten und Papierarchiven. Statt alte Dokumente manuell abzutippen oder zu ignorieren, können Sie sie einfach und schnell digitalisieren und durchsuchbar machen. So erschließen Sie wertvolle Informationsquellen und stellen die Kontinuität Ihres Wissensmanagements sicher.

      Fazit

       

      Die automatische Texterkennung und Dokumentenbearbeitung in AdmiralCloud ist ein mächtiges Werkzeug für die Digitalisierung und Nutzbarmachung Ihrer Textinhalte. Durch die OCR-Erkennung werden Dokumente aller Art im Volltext durchsuchbar und für die Zusammenarbeit zugänglich gemacht. Die Unterstützung zahlreicher Dateiformate und Sprachen sowie die zuverlässige Erkennung auch in Scans und Bildern sorgen für eine umfassende Abdeckung Ihrer Dokumentenbestände.

      Mit der Volltextsuche finden Sie benötigte Informationen im Handumdrehen und können sie direkt weiterverarbeiten. Zeitraubende manuelle Suchen und Unterbrechungen gehören damit der Vergangenheit an. Stattdessen arbeiten Sie effizienter, kollaborativer und wissensbasierter – dank der intelligenten Dokumentenbearbeitung in AdmiralCloud.

      Stellen Sie Ihr Dokumentenmanagement auf die Grundlage einer automatischen Texterkennung und erschließen Sie so das volle Potenzial Ihrer Inhalte. Mit AdmiralCloud und OCR bringen Sie Licht ins Dunkel Ihrer Dateiablagen und machen verborgene Schätze nutzbar. Für bessere Zusammenarbeit, fundiertere Entscheidungen und mehr Wissensaustausch in Ihrem Unternehmen.

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      AdmiralCloud: Automatische Bilderkennung und Verschlagwortung

      Zusammenfassung: Durch KI-basierte Objekterkennung werden Bildinhalte in AdmiralCloud automatisch erkannt und als Tags vorgeschlagen oder direkt zugewiesen. Auch Farbprofile und EXIF/IPTC-Daten werden ausgelesen. Das spart Zeit bei der Verschlagwortung und verbessert...

      AdmiralCloud: Automatische Bilderkennung und Verschlagwortung

      Zusammenfassung: Durch KI-basierte Objekterkennung werden Bildinhalte in AdmiralCloud automatisch erkannt und als Tags vorgeschlagen oder direkt zugewiesen. Auch Farbprofile und EXIF/IPTC-Daten werden ausgelesen. Das spart Zeit bei der Verschlagwortung und verbessert die Auffindbarkeit der Assets. Mit der Taxonomie-Funktion lassen sich Tags hierarchisch strukturieren und Relationen automatisch erkennen.

      Inhaltsverzeichnis:

      TL;DR

      Einleitung

      Automatische Objekterkennung durch KI

      Auslesen von Farbprofilen und EXIF/IPTC-Daten

      Hierarchische Strukturierung durch Taxonomien

      Zeitersparnis und verbesserte Auffindbarkeit

      Fazit

      Weiterführende Artikel

      TL;DR

      • Automatische Erkennung von Bildinhalten durch KI wie Objekte, Personen, Texte und Farben
      • Vorschlag passender Tags oder direkte Zuweisung an die Assets
      • Auslesen von Farbprofilen und EXIF/IPTC-Daten für zusätzliche Informationen
      • Hierarchische Strukturierung von Tags durch Taxonomien und automatische Erkennung von Relationen
      • Zeitersparnis bei der Verschlagwortung und verbesserte Auffindbarkeit der Assets

      Einleitung

       

      Die Verschlagwortung von Bildern ist eine wichtige, aber oft zeitaufwendige Aufgabe im Digital Asset Management. Nur wenn Assets sorgfältig mit Tags versehen sind, können sie später schnell und zuverlässig gefunden werden. Doch gerade bei großen Bilddatenbanken kann die manuelle Vergabe von Schlagworten schnell zur Sisyphusarbeit werden.

      AdmiralCloud setzt daher auf eine automatische Bilderkennung und Verschlagwortung durch künstliche Intelligenz (KI). Beim Upload der Assets werden Bildinhalte wie Objekte, Personen, Texte und Farben erkannt und passende Tags vorgeschlagen oder direkt zugewiesen. Auch Farbprofile und EXIF/IPTC-Daten werden ausgelesen und als zusätzliche Informationen hinterlegt.

      In diesem Artikel erfahren Sie, wie die automatische Bilderkennung und Verschlagwortung in AdmiralCloud funktioniert. Wir zeigen Ihnen, welche Möglichkeiten die KI-basierte Objekterkennung bietet, wie Sie von ausgelesenen Metadaten profitieren und wie Sie Tags durch Taxonomien hierarchisch strukturieren können. Freuen Sie sich auf eine enorme Zeitersparnis bei der Verschlagwortung und eine deutlich verbesserte Auffindbarkeit Ihrer Assets.

      Automatische Objekterkennung durch KI

        Das Herzstück der automatischen Bilderkennung in AdmiralCloud ist eine leistungsfähige KI, die auf Deep Learning und neuronalen Netzen basiert. Beim Upload der Bilder analysiert die KI den visuellen Inhalt und erkennt unterschiedlichste Objekte, Personen, Texte und Farben. Dafür greift sie auf eine umfangreiche Wissensdatenbank zurück, die anhand von Millionen von Bildern trainiert wurde.

        Die erkannten Bildelemente werden dann passenden Schlagworten zugeordnet. AdmiralCloud kann die Tags entweder automatisch zuweisen oder dem Anwender als Vorschläge präsentieren. Bei der automatischen Zuweisung lässt sich einstellen, ab welcher Erkennungswahrscheinlichkeit ein Tag vergeben werden soll. So haben Sie die volle Kontrolle über die Verschlagwortung.

        Die Objekterkennung funktioniert für eine Vielzahl von Motiven – von alltäglichen Gegenständen über Landschaften und Sehenswürdigkeiten bis hin zu Personen und Gesichtern. Auch abstrakte Konzepte wie Emotionen oder Stimmungen können von der KI erkannt und getaggt werden. So finden Sie später nicht nur Bilder mit bestimmten Objekten, sondern auch passende Motive für Ihre Kampagnen und Geschichten.

        Auslesen von Farbprofilen und EXIF/IPTC-Daten

         

        Neben der inhaltlichen Erkennung von Objekten und Motiven liest AdmiralCloud beim Upload auch technische Metadaten aus den Bilddateien aus. Dazu gehören insbesondere Farbprofile sowie EXIF- und IPTC-Daten. Diese Informationen werden automatisch in die entsprechenden Felder im DAM übernommen und können für die Suche und Filterung genutzt werden.

        Die Farbprofile geben Aufschluss über den Farbraum und die Farbtiefe der Bilder. AdmiralCloud erkennt gängige Standards wie sRGB, Adobe RGB oder CMYK und weist sie den Assets automatisch zu. So sehen Sie auf einen Blick, welche Bilder für die Verwendung im Web oder für den Druck geeignet sind.

        EXIF-Daten enthalten wichtige Aufnahmeparameter wie Kameramodell, Brennweite, Belichtungszeit und GPS-Koordinaten. Diese Metadaten werden von AdmiralCloud ebenfalls ausgelesen und in durchsuchbare Felder übertragen. So können Sie Bilder nicht nur nach Motiven, sondern auch nach technischen Kriterien finden – etwa alle Aufnahmen mit einer bestimmten Kamera oder einem bestimmten Objektiv.

        Auch die IPTC-Daten, die oft schon bei der Aufnahme oder Bearbeitung der Bilder erfasst werden, überträgt AdmiralCloud automatisch in die entsprechenden Felder. Dazu gehören Titel, Beschreibung, Schlagworte, Kategorien und Copyright-Informationen. Durch die Übernahme dieser Metadaten sparen Sie wertvolle Zeit bei der Erfassung und stellen sicher, dass keine wichtigen Informationen verloren gehen.

        Automatische Bilderkennung und Verschlagwortung 

        FunktionBeschreibung
        Automatische Texterkennung (OCR)Extraktion von Text aus Dokumenten aller Art für die Volltextsuche
        Unterstützung gängiger FormateErkennung von Text in PDF, Word, PowerPoint, OpenOffice und vielen weiteren Formaten
        Erkennung in über 100 SprachenZuverlässige Texterkennung in allen gängigen Weltsprachen und vielen Sondersprachen
        OCR für Scans und BilderExtraktion von Text auch aus eingescannten Dokumenten und Fotos von Texten
        VolltextsucheBlitzschnelle Suche über den gesamten Dokumentenbestand mit flexiblen Filteroptionen
        FunktionBeschreibung
        Automatische ObjekterkennungKI erkennt Objekte, Personen, Texte und Farben in Bildern
        Vorschlag passender TagsErkannte Inhalte werden als Tags vorgeschlagen oder direkt zugewiesen
        Auslesen von MetadatenFarbprofile, EXIF- und IPTC-Daten werden automatisch übernommen
        Taxonomien für TagsHierarchische Strukturierung von Tags und Erkennung von Relationen
        Zeitersparnis und AuffindbarkeitSchnellere Verschlagwortung, Suche nach Inhalten und Metadaten

        Hierarchische Strukturierung durch Taxonomien

         

        Ein besonders mächtiges Feature in AdmiralCloud ist die Möglichkeit, Tags hierarchisch in sogenannten Taxonomien zu strukturieren. Dabei werden Ober- und Unterbegriffe definiert und in einer Baumstruktur angeordnet. Die KI erkennt beim Tagging automatisch die Zugehörigkeit zu diesen Hierarchien und ordnet die Tags entsprechend ein.

        Ein Beispiel: Erkennt die KI in einem Bild einen Hund, wird nicht nur der Tag „Hund“ vergeben, sondern auch der Oberbegriff „Tier“. Suchen Sie später nach „Tier“, finden Sie automatisch auch alle Bilder, die mit „Hund“, „Katze“ oder „Pferd“ getaggt sind. Durch die Taxonomie-Funktion lässt sich die Verschlagwortung also semantisch strukturieren und die Auffindbarkeit der Assets deutlich verbessern.

        Die Taxonomien in AdmiralCloud sind dabei vollkommen flexibel und können an Ihre individuellen Anforderungen angepasst werden. Sie können beliebige Hierarchien und Relationen definieren und diese jederzeit erweitern oder ändern. Die KI erkennt die Zusammenhänge dann automatisch und aktualisiert die Zuordnung der Tags entsprechend.

        Zeitersparnis und verbesserte Auffindbarkeit

        Der größte Vorteil der automatischen Bilderkennung und Verschlagwortung in AdmiralCloud ist die enorme Zeitersparnis bei der Erfassung von Assets. Statt jedes Bild manuell mit Tags zu versehen, übernimmt die KI diese Aufgabe in Sekundenschnelle. Auch große Bilddatenbanken lassen sich so effizient und einheitlich verschlagworten.

        Gleichzeitig steigt durch die automatische Erkennung und Anreicherung mit Metadaten die Auffindbarkeit der Assets deutlich. Bilder können nicht nur nach manuell vergebenen Tags, sondern auch nach automatisch erkannten Inhalten und technischen Parametern durchsucht werden. Durch die Taxonomie-Funktion lassen sich zudem semantische Zusammenhänge abbilden und komplexe Suchanfragen formulieren.

        So finden Sie in AdmiralCloud genau die Bilder, die Sie für Ihr aktuelles Projekt benötigen – sei es anhand eines bestimmten Motivs, einer Stimmung oder eines technischen Kriteriums. Die automatische Verschlagwortung hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial Ihrer Bilddatenbank auszuschöpfen und die Wiederverwendung von Assets zu optimieren.

        Fazit

        Die automatische Bilderkennung und Verschlagwortung ist ein leistungsfähiges Werkzeug, um die Erfassung und Verwaltung von Assets in AdmiralCloud zu optimieren. Durch den Einsatz von KI und Deep Learning werden Bildinhalte zuverlässig erkannt und mit passenden Tags versehen. Auch Farbprofile und EXIF/IPTC-Daten werden automatisch ausgelesen und angereichert.

        Mit der Taxonomie-Funktion lassen sich Tags zudem hierarchisch strukturieren und semantische Zusammenhänge abbilden. So entsteht eine sinnvolle Ordnung in Ihrer Bilddatenbank, die eine gezielte Suche und ein schnelles Auffinden der benötigten Assets ermöglicht. Gleichzeitig sparen Sie wertvolle Zeit bei der Erfassung und Verschlagwortung.

        Nutzen Sie die automatische Bilderkennung und Verschlagwortung in AdmiralCloud, um Ihre Medienbestände effizient zu verwalten und optimal zu nutzen. So haben Sie mehr Zeit für die wirklich wichtigen Aufgaben – die Produktion und Distribution hochwertiger Inhalte.

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        Die fünf Säulen der Sicherheit: Wie Digital Asset Management Systeme Ihre Daten schützen

        In der heutigen digitalen Welt, in der Daten eine wertvolle Ressource darstellen, ist die Sicherheit von Informationen von entscheidender Bedeutung. Unternehmen und Organisationen verlassen sich zunehmend auf Digital Asset Management Systeme, um ihre wertvollen Daten effektiv zu verwalten und zu schützen. Diese Systeme bieten eine Reihe von Sicherheitsmaßnahmen, die auf den fünf Säulen der Sicherheit basieren, um sicherzustellen, dass Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung geschützt sind.

        Verpassen Sie nicht die Chance, mit unserer Checkliste zur Auswahl der sichersten Digital Asset Management Systeme Ihr Unternehmen vor Cyberbedrohungen zu schützen und Ihre digitalen Assets optimal zu verwalten.

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        1. Zugangskontrolle

        Die erste Säule der Sicherheit ist die Zugangskontrolle. Digital Asset Management Systeme verwenden verschiedene Mechanismen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die Daten zugreifen können. Dies wird oft durch die Implementierung von Benutzerkonten, Passwörtern und Zugriffsrechten erreicht. Jeder Benutzer erhält ein eindeutiges Konto und ein sicheres Passwort, um sicherzustellen, dass nur berechtigte Personen Zugang zu den Daten haben. Darüber hinaus ermöglichen viele Systeme die Feinabstimmung von Zugriffsrechten auf bestimmte Dateien oder Ordner, um den Zugriff noch weiter zu beschränken.

         

        2. Integrität

        Die zweite Säule ist die Integrität. Hier geht es darum, sicherzustellen, dass die Daten vollständig und unverändert bleiben. Digital Asset Management Systeme verwenden Hashing-Algorithmen, um die Integrität von Dateien zu überprüfen. Ein Hash-Wert wird für jede Datei generiert und dient als eindeutige Kennung. Wenn eine Datei manipuliert wird, ändert sich auch der Hash-Wert. Durch regelmäßige Überprüfung der Hash-Werte können potenzielle Manipulationen erkannt und verhindert werden.

         

        3. Verfügbarkeit

        Die dritte Säule ist die Verfügbarkeit. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Daten jederzeit verfügbar sind, wenn sie benötigt werden. Digital Asset Management Systeme verwenden redundante Speicherung und Backups, um sicherzustellen, dass Daten auch im Falle eines Hardwarefehlers oder einer Katastrophe wiederhergestellt werden können. Dies beinhaltet oft die Verwendung von Cloud-Speicher und verteilten Servern, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.

         

        4. Vertraulichkeit

        Die vierte Säule ist die Vertraulichkeit. Viele Daten, die in Digital Asset Management Systeme gespeichert werden, sind vertraulich und sollten vor unbefugtem Zugriff geschützt werden. Verschlüsselung ist ein wesentliches Instrument, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten. Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen sie lesen können. Moderne Verschlüsselungsalgorithmen sind sehr stark und bieten ein hohes Maß an Sicherheit.

         

        5. Verwaltung von Sicherheitsvorfällen

        Die fünfte Säule ist die Verwaltung von Sicherheitsvorfällen. Trotz aller Sicherheitsvorkehrungen kann es zu Sicherheitsverletzungen kommen. In solchen Fällen ist es wichtig, dass digitale Asset-Management-Systeme Mechanismen zur Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle bieten. Dies kann das Protokollieren von Zugriffen, Überwachung der Systemintegrität und Benachrichtigung von Administratoren umfassen. Ein schnelles Eingreifen bei Sicherheitsvorfällen kann den Schaden begrenzen und potenzielle Bedrohungen beseitigen.

         

        Fazit

        Insgesamt bieten Digital Asset Management Systeme eine robuste Sicherheitsinfrastruktur, um Daten zu schützen. Die fünf Säulen der Sicherheit – Zugangskontrolle, Integrität, Verfügbarkeit, Vertraulichkeit und Verwaltung von Sicherheitsvorfällen – bilden das Fundament für den Schutz sensibler Informationen. Durch die Implementierung dieser Sicherheitsmaßnahmen können Unternehmen und Organisationen sicherstellen, dass ihre Daten vor Verlust, Beschädigung und unbefugtem Zugriff geschützt sind.

        Es ist wichtig zu beachten, dass Sicherheit ein fortlaufender Prozess ist und regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen erforderlich sind, um mit den sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen Schritt zu halten. Die Wahl eines vertrauenswürdigen Anbieters für Digital Asset Management Systeme und die Zusammenarbeit mit erfahrenen Sicherheitsexperten sind entscheidende Schritte, um sicherzustellen, dass Ihre Daten optimal geschützt sind.

        In einer Zeit, in der Daten eine entscheidende Rolle für Unternehmen spielen, sind Digital Asset Management Systeme mit ihren Sicherheitsfunktionen unverzichtbar geworden. Durch den Einsatz der fünf Säulen der Sicherheit können Unternehmen ihre wertvollen digitalen Assets schützen und gleichzeitig das Vertrauen ihrer Kunden und Partner wahren.

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        Von Datenchaos zur digitalen Erfolgsgeschichte: Wie Konzerne ihre Ressourcen optimal nutzen

        In der heutigen digitalen Welt, in der Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen sind, um ihre Geschäftsprozesse zu steuern und fundierte Entscheidungen zu treffen, steht die effektive Verwaltung und Nutzung dieser Daten im Mittelpunkt. Konzerne sammeln und generieren eine enorme Menge an digitalen Ressourcen, darunter Bilder, Videos, Dokumente und vieles mehr. Doch allzu oft führt dieser Überfluss an Daten zu einem wahren Datenchaos, das die Produktivität beeinträchtigen und wertvolle Ressourcen verschwenden kann.

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        Hier kommt das Digital Asset Management (DAM) ins Spiel. Eine DAM-Software ermöglicht Unternehmen die systematische Organisation, Verwaltung und Verteilung ihrer digitalen Ressourcen. Sie fungiert als zentrale Plattform, auf der Unternehmen ihre Dateien sicher speichern, leicht auffindbar machen und effektiv nutzen können. Diese Softwarelösungen bieten eine Vielzahl von Funktionen und Vorteilen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Ressourcen optimal zu nutzen und ihre digitale Erfolgsgeschichte zu schreiben.

         

        Ein zentraler Vorteil einer DAM-Software besteht darin, dass sie Ordnung in das Datenchaos bringt. Anstatt Dateien auf verschiedenen Laufwerken, Servern oder Cloud-Speichern verstreut zu haben, ermöglicht eine DAM-Software Unternehmen, ihre digitalen Ressourcen an einem zentralen Ort zu organisieren. Mit Hilfe von Metadaten, Schlagwörtern und Kategorien können Dateien schnell und einfach gefunden werden. Dies spart wertvolle Zeit bei der Suche nach spezifischen Inhalten und verhindert redundante Arbeit.

         

        Des Weiteren ermöglicht eine DAM-Software eine effiziente Zusammenarbeit und einen reibungslosen Workflow innerhalb eines Unternehmens. Teammitglieder können Dateien schnell teilen, kommentieren und bearbeiten. Das Risiko von Datenverlusten oder der Verwendung veralteter Versionen wird minimiert, da alle Änderungen und Aktualisierungen in Echtzeit verfolgt werden. Dies fördert die Zusammenarbeit und den Austausch von Informationen und fördert so die Produktivität im Unternehmen.

         

        Ein weiterer Vorteil einer DAM-Software besteht in der Optimierung der Medienverwaltung und -distribution. Unternehmen können ihre digitalen Ressourcen in verschiedenen Formaten und Auflösungen speichern und auf einfache Weise in verschiedenen Kanälen und Medien verwenden. Dies ist besonders relevant für Unternehmen, die in der Marketing- und Werbebranche tätig sind und ihre Inhalte über verschiedene Plattformen wie Websites, soziale Medien oder Druckmedien verbreiten möchten. Durch die zentrale Verwaltung und Verteilung von Medieninhalten können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Markenidentität konsistent bleibt und Zeit und Kosten für die Neuerstellung von Inhalten eingespart werden.

         

        Neben der verbesserten Verwaltung und Nutzung digitaler Ressourcen bietet eine DAM-Software auch Möglichkeiten zur Messung und Analyse von Daten. Unternehmen können die Nutzung ihrer digitalen Assets verfolgen, um wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten, die Effektivität von Marketingkampagnen und die Leistung bestimmter Inhalte zu gewinnen. Diese Daten können verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen, Strategien anzupassen und den Erfolg von Unternehmensaktivitäten zu optimieren.

         

        Darüber hinaus bietet eine DAM-Software auch Sicherheitsfunktionen, die den Schutz sensibler Unternehmensdaten gewährleisten. Der Zugriff auf Dateien kann durch Berechtigungsstufen und Zugriffsrechte gesteuert werden, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf bestimmte Informationen zugreifen können. Dies ist besonders wichtig in Branchen mit strengen Datenschutzbestimmungen oder bei der Zusammenarbeit mit externen Partnern und Dienstleistern.

         

        Abschließend lässt sich sagen, dass eine Digital Asset Management-Software für Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist, um das Datenchaos in eine digitale Erfolgsgeschichte zu verwandeln. Durch die effektive Verwaltung und Nutzung digitaler Ressourcen können Unternehmen ihre Produktivität steigern, die Zusammenarbeit verbessern, die Medienverwaltung optimieren, Daten analysieren und ihre sensiblen Informationen schützen. Unternehmen, die auf eine DAM-Software setzen, sind in der Lage, ihre Ressourcen optimal zu nutzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in der digitalen Welt zu stärken.

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        Die sichere Wahl: Erfolgsfaktoren bei der Suche nach einem sicheren Digital Asset Management

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        Die Bedeutung eines sicheren DAM-Systems

        Ein sicheres DAM-System ist für Unternehmen von großer Bedeutung. Es ermöglicht eine effektive Organisation und Verwaltung digitaler Assets, schützt vor unbefugtem Zugriff und gewährleistet die Integrität und Vertraulichkeit sensibler Daten. Ein unsicheres DAM-System kann schwerwiegende Auswirkungen auf die Geschäftsprozesse und den Ruf des Unternehmens haben.

         

        Grundlegende Sicherheitsmerkmale eines DAM-Systems

        Ein zuverlässiges DAM-System sollte grundlegende Sicherheitsmerkmale aufweisen. Dazu gehören eine robuste Zugriffskontrolle und Benutzerverwaltung, die sicherstellt, dass nur autorisierte Personen auf die Assets zugreifen können. Verschlüsselungstechnologien bieten einen zusätzlichen Schutz, indem sie sensible Daten während der Übertragung und Speicherung verschlüsseln. Audit-Trail-Funktionen ermöglichen die Überwachung von Zugriffen und Änderungen, während regelmäßige Backups und Notfallwiederherstellungspläne vor Datenverlust schützen.

         

        Sicherheitsbest Practices bei der Auswahl eines DAM-Systems

        Bei der Auswahl eines DAM-Systems sollten Unternehmen auf die Sicherheitsstandards und -zertifizierungen des Anbieters achten. Es ist wichtig, dass der Anbieter Datenschutzrichtlinien und -praktiken implementiert, die den Anforderungen entsprechen. Die Skalierbarkeit und Flexibilität der Sicherheitsfunktionen sind ebenfalls wichtige Faktoren, um sicherzustellen, dass das System den spezifischen Bedürfnissen des Unternehmens gerecht wird. Die Integration des DAM-Systems in die bestehende IT-Infrastruktur und die Sicherheitsrichtlinien des Unternehmens sollte ebenfalls berücksichtigt werden.

         

        Datenschutz und Compliance bei DAM

        Die Einhaltung der Datenschutzgesetze und -vorschriften, wie beispielsweise der DSGVO, ist von entscheidender Bedeutung. Ein sicheres DAM-System sollte den Schutz personenbezogener Daten und vertraulicher Informationen gewährleisten. Unternehmen sollten auch geografische Einschränkungen und die Datenhoheit beachten. Für bestimmte Branchen, wie das Gesundheitswesen oder den Finanzsektor, ist die Einhaltung spezifischer Compliance-Anforderungen unerlässlich.

         

        Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter

        Die Sicherheit digitaler Assets hängt auch von der Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter ab. Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter in der sicheren Nutzung des DAM-Systems schulen und sie für potenzielle Bedrohungen wie Phishing-Angriffe, Social Engineering und andere Sicherheitsrisiken sensibilisieren. Regelmäßige Schulungen und Überprüfungen der Sicherheitsrichtlinien und -verfahren stellen sicher, dass die Mitarbeiter die bestmöglichen Praktiken im Umgang mit digitalen Assets einhalten.

         

        Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Sicherheit

        Die Sicherheit eines DAM-Systems endet nicht mit der Implementierung. Es ist wichtig, kontinuierlich die Sicherheit zu überwachen und zu verbessern. Regelmäßige Sicherheitsaudits und -bewertungen sollten durchgeführt werden, um mögliche Schwachstellen aufzudecken und geeignete Maßnahmen zu ergreifen. Die Aktualisierung der DAM-Software und das Einspielen von Sicherheitspatches sind entscheidend, um bekannte Sicherheitslücken zu schließen. Die Überwachung von Systemprotokollen ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Anomalien und potenziellen Sicherheitsverletzungen. Die Zusammenarbeit mit Sicherheitsexperten und die Nutzung von Threat Intelligence helfen dabei, auf dem neuesten Stand der Bedrohungslandschaft zu bleiben und proaktiv Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen.

         

        Fazit

        Die Suche nach einem sicheren Digital Asset Management ist für Unternehmen von großer Bedeutung. Durch die Berücksichtigung der oben genannten Erfolgsfaktoren können Unternehmen ein zuverlässiges und sicheres DAM-System finden, das ihre digitalen Assets schützt und gleichzeitig den reibungslosen Ablauf ihrer Geschäftsprozesse gewährleistet. Investitionen in ein sicheres DAM-System zahlen sich langfristig aus, indem sie das Risiko von Datenverlust, unbefugtem Zugriff und damit verbundenen negativen Auswirkungen minimieren. Unternehmen sollten sorgfältig evaluieren, welches DAM-System ihren spezifischen Anforderungen entspricht und die notwendigen Sicherheitsstandards erfüllt. Nur durch eine sichere Wahl können sie den Schutz ihrer digitalen Assets und den Erfolg ihres Unternehmens gewährleisten.

        Sicherheit und Effektivität: AdmiralCloud als sichere Plattform für Ihr Digital Asset Management

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