Zusammenfassung: Durch KI-basierte Objekterkennung werden Bildinhalte in AdmiralCloud automatisch erkannt und als Tags vorgeschlagen oder direkt zugewiesen. Auch Farbprofile und EXIF/IPTC-Daten werden ausgelesen. Das spart Zeit bei der Verschlagwortung und verbessert die Auffindbarkeit der Assets. Mit der Taxonomie-Funktion lassen sich Tags hierarchisch strukturieren und Relationen automatisch erkennen.
Inhaltsverzeichnis:
TL;DR
- Automatische Erkennung von Bildinhalten durch KI wie Objekte, Personen, Texte und Farben
- Vorschlag passender Tags oder direkte Zuweisung an die Assets
- Auslesen von Farbprofilen und EXIF/IPTC-Daten für zusätzliche Informationen
- Hierarchische Strukturierung von Tags durch Taxonomien und automatische Erkennung von Relationen
- Zeitersparnis bei der Verschlagwortung und verbesserte Auffindbarkeit der Assets
Einleitung
Die Verschlagwortung von Bildern ist eine wichtige, aber oft zeitaufwendige Aufgabe im Digital Asset Management. Nur wenn Assets sorgfältig mit Tags versehen sind, können sie später schnell und zuverlässig gefunden werden. Doch gerade bei großen Bilddatenbanken kann die manuelle Vergabe von Schlagworten schnell zur Sisyphusarbeit werden.
AdmiralCloud setzt daher auf eine automatische Bilderkennung und Verschlagwortung durch künstliche Intelligenz (KI). Beim Upload der Assets werden Bildinhalte wie Objekte, Personen, Texte und Farben erkannt und passende Tags vorgeschlagen oder direkt zugewiesen. Auch Farbprofile und EXIF/IPTC-Daten werden ausgelesen und als zusätzliche Informationen hinterlegt.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie die automatische Bilderkennung und Verschlagwortung in AdmiralCloud funktioniert. Wir zeigen Ihnen, welche Möglichkeiten die KI-basierte Objekterkennung bietet, wie Sie von ausgelesenen Metadaten profitieren und wie Sie Tags durch Taxonomien hierarchisch strukturieren können. Freuen Sie sich auf eine enorme Zeitersparnis bei der Verschlagwortung und eine deutlich verbesserte Auffindbarkeit Ihrer Assets.
Automatische Objekterkennung durch KI
Das Herzstück der automatischen Bilderkennung in AdmiralCloud ist eine leistungsfähige KI, die auf Deep Learning und neuronalen Netzen basiert. Beim Upload der Bilder analysiert die KI den visuellen Inhalt und erkennt unterschiedlichste Objekte, Personen, Texte und Farben. Dafür greift sie auf eine umfangreiche Wissensdatenbank zurück, die anhand von Millionen von Bildern trainiert wurde.
Die erkannten Bildelemente werden dann passenden Schlagworten zugeordnet. AdmiralCloud kann die Tags entweder automatisch zuweisen oder dem Anwender als Vorschläge präsentieren. Bei der automatischen Zuweisung lässt sich einstellen, ab welcher Erkennungswahrscheinlichkeit ein Tag vergeben werden soll. So haben Sie die volle Kontrolle über die Verschlagwortung.
Die Objekterkennung funktioniert für eine Vielzahl von Motiven – von alltäglichen Gegenständen über Landschaften und Sehenswürdigkeiten bis hin zu Personen und Gesichtern. Auch abstrakte Konzepte wie Emotionen oder Stimmungen können von der KI erkannt und getaggt werden. So finden Sie später nicht nur Bilder mit bestimmten Objekten, sondern auch passende Motive für Ihre Kampagnen und Geschichten.
Auslesen von Farbprofilen und EXIF/IPTC-Daten
Neben der inhaltlichen Erkennung von Objekten und Motiven liest AdmiralCloud beim Upload auch technische Metadaten aus den Bilddateien aus. Dazu gehören insbesondere Farbprofile sowie EXIF- und IPTC-Daten. Diese Informationen werden automatisch in die entsprechenden Felder im DAM übernommen und können für die Suche und Filterung genutzt werden.
Die Farbprofile geben Aufschluss über den Farbraum und die Farbtiefe der Bilder. AdmiralCloud erkennt gängige Standards wie sRGB, Adobe RGB oder CMYK und weist sie den Assets automatisch zu. So sehen Sie auf einen Blick, welche Bilder für die Verwendung im Web oder für den Druck geeignet sind.
EXIF-Daten enthalten wichtige Aufnahmeparameter wie Kameramodell, Brennweite, Belichtungszeit und GPS-Koordinaten. Diese Metadaten werden von AdmiralCloud ebenfalls ausgelesen und in durchsuchbare Felder übertragen. So können Sie Bilder nicht nur nach Motiven, sondern auch nach technischen Kriterien finden – etwa alle Aufnahmen mit einer bestimmten Kamera oder einem bestimmten Objektiv.
Auch die IPTC-Daten, die oft schon bei der Aufnahme oder Bearbeitung der Bilder erfasst werden, überträgt AdmiralCloud automatisch in die entsprechenden Felder. Dazu gehören Titel, Beschreibung, Schlagworte, Kategorien und Copyright-Informationen. Durch die Übernahme dieser Metadaten sparen Sie wertvolle Zeit bei der Erfassung und stellen sicher, dass keine wichtigen Informationen verloren gehen.
Automatische Bilderkennung und Verschlagwortung
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Automatische Objekterkennung | KI erkennt Objekte, Personen, Texte und Farben in Bildern |
| Vorschlag passender Tags | Erkannte Inhalte werden als Tags vorgeschlagen oder direkt zugewiesen |
| Auslesen von Metadaten | Farbprofile, EXIF- und IPTC-Daten werden automatisch übernommen |
| Taxonomien für Tags | Hierarchische Strukturierung von Tags und Erkennung von Relationen |
| Zeitersparnis und Auffindbarkeit | Schnellere Verschlagwortung, Suche nach Inhalten und Metadaten |
Hierarchische Strukturierung durch Taxonomien
Ein besonders mächtiges Feature in AdmiralCloud ist die Möglichkeit, Tags hierarchisch in sogenannten Taxonomien zu strukturieren. Dabei werden Ober- und Unterbegriffe definiert und in einer Baumstruktur angeordnet. Die KI erkennt beim Tagging automatisch die Zugehörigkeit zu diesen Hierarchien und ordnet die Tags entsprechend ein.
Ein Beispiel: Erkennt die KI in einem Bild einen Hund, wird nicht nur der Tag „Hund“ vergeben, sondern auch der Oberbegriff „Tier“. Suchen Sie später nach „Tier“, finden Sie automatisch auch alle Bilder, die mit „Hund“, „Katze“ oder „Pferd“ getaggt sind. Durch die Taxonomie-Funktion lässt sich die Verschlagwortung also semantisch strukturieren und die Auffindbarkeit der Assets deutlich verbessern.
Die Taxonomien in AdmiralCloud sind dabei vollkommen flexibel und können an Ihre individuellen Anforderungen angepasst werden. Sie können beliebige Hierarchien und Relationen definieren und diese jederzeit erweitern oder ändern. Die KI erkennt die Zusammenhänge dann automatisch und aktualisiert die Zuordnung der Tags entsprechend.
Zeitersparnis und verbesserte Auffindbarkeit
Der größte Vorteil der automatischen Bilderkennung und Verschlagwortung in AdmiralCloud ist die enorme Zeitersparnis bei der Erfassung von Assets. Statt jedes Bild manuell mit Tags zu versehen, übernimmt die KI diese Aufgabe in Sekundenschnelle. Auch große Bilddatenbanken lassen sich so effizient und einheitlich verschlagworten.
Gleichzeitig steigt durch die automatische Erkennung und Anreicherung mit Metadaten die Auffindbarkeit der Assets deutlich. Bilder können nicht nur nach manuell vergebenen Tags, sondern auch nach automatisch erkannten Inhalten und technischen Parametern durchsucht werden. Durch die Taxonomie-Funktion lassen sich zudem semantische Zusammenhänge abbilden und komplexe Suchanfragen formulieren.
So finden Sie in AdmiralCloud genau die Bilder, die Sie für Ihr aktuelles Projekt benötigen – sei es anhand eines bestimmten Motivs, einer Stimmung oder eines technischen Kriteriums. Die automatische Verschlagwortung hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial Ihrer Bilddatenbank auszuschöpfen und die Wiederverwendung von Assets zu optimieren.
Fazit
Die automatische Bilderkennung und Verschlagwortung ist ein leistungsfähiges Werkzeug, um die Erfassung und Verwaltung von Assets in AdmiralCloud zu optimieren. Durch den Einsatz von KI und Deep Learning werden Bildinhalte zuverlässig erkannt und mit passenden Tags versehen. Auch Farbprofile und EXIF/IPTC-Daten werden automatisch ausgelesen und angereichert.
Mit der Taxonomie-Funktion lassen sich Tags zudem hierarchisch strukturieren und semantische Zusammenhänge abbilden. So entsteht eine sinnvolle Ordnung in Ihrer Bilddatenbank, die eine gezielte Suche und ein schnelles Auffinden der benötigten Assets ermöglicht. Gleichzeitig sparen Sie wertvolle Zeit bei der Erfassung und Verschlagwortung.
Nutzen Sie die automatische Bilderkennung und Verschlagwortung in AdmiralCloud, um Ihre Medienbestände effizient zu verwalten und optimal zu nutzen. So haben Sie mehr Zeit für die wirklich wichtigen Aufgaben – die Produktion und Distribution hochwertiger Inhalte.
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